如何找到数据科学家的工作？查看公司正在寻找什么

数据科学职业转型中最具挑战性的阶段之一是参与选拔过程。市场上有很多数据科学家的职位空缺，但是，要获得好机会，有必要了解公司真正在寻找什么。 在本文中，您将了解Luizalabs 数据科学分会负责人Allan Dieguez的提示。他们将帮助您了解选择数据科学家的阶段以及如何脱颖而出。 继续阅读并了解如何更接近数据科学家的职位。 哪些公司需要数据科学家职位空缺？ 数据科学家的职位空缺往往会引起关注，因为他们提供的平均工资为每月 8,000 雷亚尔，可以达到更高的价值。据 Glassdoor 称，在 iFood、Nubank 和 Loft 等公司，工资分别可达 16,000 雷亚尔、14,000 雷亚尔和 18,000 雷亚尔。价格根据每个职位空缺的资历级别而有所不同。 另请阅读： 数据科学：结合数据、业务和技术的职业 但招聘网站上数百个数据科学家的空缺职位表明了一些因素。首先，这个市场还有待填补的空白。



缺乏具备必要准备以寻求机会的专业人士。 另一个因素是，即使越来越多的人投资数据科学课程，并不是每个人都能在选择过程中向企业展示他们所能提供的一切。专家艾伦•迪格斯表示，在大多数情况下，公司都在寻找基本技能。 “有时，正在招聘的公 卡塔尔移动的电话数字 司想要的东西很简单，你甚至拥有必要的才能，但你还不知道如何展示它。那一刻，你必须了解公司正在寻找什么，以便能够出售正确的想法。” 艾伦解释说，数据科学家的职位空缺主要有两种类型：寻找通才型专业人员的职位和寻找专家型职位的职位。下面让我们详细讨论一下它们。 通才职位空缺 通才数据科学家职位供寻找在该领域拥有广泛知识的数据科学专业人员的公司使用，并且具有多功能性，可分配给不同类型的项目。 为了赢得机会，重要的是要表现出应对数据处理各个阶段的创造力和能力。任何能够展示数据工程技能的人都可能拥有竞争优势，因为一些公司的数据尚未成熟，仍然需要在创建平台方面不断发展。







重要的是要小心不要接受纯粹是数据工程的角色。 专家职位空缺 对于具有专业偏见的数据科学家职位空缺，该公司的目标有所不同：聘请在某些流程或业务模型方面拥有先进知识的人。 一般来说，这些职位空缺是针对已经达到全职或高级水平的专业人士，毕竟你需要在某些领域有更深入的知识，例如计算机视觉或语言处理。这些机会将对申请者提出强制性要求，并明确该人将解决什么类型的问题。 如何准备赢得数据科学家职位？ 要在公司中填补数据科学家职位，需要采取一些步骤。其中，既有对数据领域具有专门视野的招聘专业人员，也有组织数据团队的成员和该团队的领导者。 为了在每个阶段取得良好的表现，了解对候选人的期望交付和态度至关重要。专家艾伦•迪格斯（Allan Dieguez）对每个阶段进行了分解，给出了表现良好并确保数据科学家职位的具体技巧。 准备您的简历以供筛选 申请数据科学家职位的第一步是发送您的简历进行评估。